如何逐行解析df?

解决方案1: 在单个 while 回路:

df -hPT | while read first second third fourth fifth sixth seventh
do
   echo $first $second $third $fifth $sixth $seventh
   sleep 1
done

解决方案2: 以下单个 awk 可能对你也有帮助。

df -hPT | awk '{print $1, $2, $3, $5, $6, $7;system("sleep 1")}'

读取时使用。。。环

df -hPT | while read line ; do echo "$line" | awk '{print $1, $2, $3, $5, $6, $7}' ;sleep 1 ; done

如果将IFS设置为这样:

IFS=$'\n' arr=( $(df -hPT | \
  awk '{print $1, $2, $3, $5, $6, $7}') )
for f in ${arr[@]}; do
  echo ${f[*]}
done
echo "nb elt in arr = ${#arr[@]}"

您可以使用bash内置 mapfile 要将文件/流的行存储到数组中,请执行以下操作:

mapfile -t lines < <(df -hPT | awk '{print $1, $2, $3, $5, $6, $7}')
for line in "${lines[@]}"; do
    manipulate "$line"
done

需要从 process substitution 所以我们不引入任何子shell。

你已经看到了当你失败时会发生什么 quote the variable 在for循环中: 总是 引用您的变量(除非您确切知道为什么不引用)。