如何通过整个模块优化测试通用性能

在WWDC 2015第409期比赛中,接近18分钟的大关。手边的讨论让我相信,通过启用整个模块优化模式,泛型可以通过泛型专业化进行优化。不幸的是,我的测试(我对此不太自信)没有发现任何有用的东西。

我在以下两种方法之间运行了一些非常简单的测试,以查看性能是否相似:

func genericMax<T : Comparable>(x:T, y:T) -> T {
    return y > x ? y : x
}

func intMax(x:Int, y:Int) -> Int {
    return y > x ? y : x
}

简单XCTest:

func testPerformanceExample() {

    self.measureBlock {

        let x: Int = Int(arc4random_uniform(9999))
        let y: Int = Int(arc4random_uniform(9999))

        for _ in 0...1000000 {
            // let _ = genericMax(x, y: y)
            let _ = intMax(x, y: y)
        }
    }
}

怎么搞的?

在没有优化的情况下,以下测试是合理不同的:

• 一般最大值:0.018秒
• int最大值:0.005秒

然而,对于整个模块优化,以下测试并不相似:

• 一般最大值:0.014秒
• int最大值:0.004秒

我的期望

启用了整个模块优化后,我预期两个方法调用之间的时间相似。这让我相信我的测试有缺陷。

问题

假设我的测试有缺陷/差。我如何更好地衡量整个模块优化模式如何通过泛型专业化优化泛型?