我在试验
fs2.Stream
并发特性,并对其工作原理产生了一些误解。我想并行地通过某个接收器发送流内容。我试过的是:
object TestParallelStream extends App {
val secondsOnStart = TimeUnit.MILLISECONDS.toSeconds(System.currentTimeMillis())
val stream = fs2.Stream.emits(List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)).covary[IO]
val sink: fs2.Sink[IO, Int] = _.evalMap(i => IO {
println(s"[${TimeUnit.MILLISECONDS.toSeconds(System.currentTimeMillis()) - secondsOnStart} second]: $i")
Thread.sleep(5000)
})
val executor = Executors.newFixedThreadPool(4)
implicit val cs: ContextShift[IO] = IO.contextShift(ExecutionContext.fromExecutor(executor))
stream.observeAsync(3)(sink).compile.drain.unsafeRunSync() //1
executor.shutdown()
}
这个
//1
打印以下内容:
[1 second]: 1
[6 second]: 2
[11 second]: 3
[16 second]: 4
[21 second]: 5
[26 second]: 6
[31 second]: 7
[36 second]: 8
[41 second]: 9
从输出可以看出,每个元素都通过
sink
按顺序。
但如果我修改水槽如下:
// 5 limit and parEvalMap
val sink: fs2.Sink[IO, Int] = _.parEvalMap(5)(i => IO {
println(s"[${TimeUnit.MILLISECONDS.toSeconds(System.currentTimeMillis()) - secondsOnStart} second]: $i")
Thread.sleep(5000)
})
输出为:
[1 second]: 3
[1 second]: 2
[1 second]: 4
[1 second]: 1
[6 second]: 5
[6 second]: 6
[6 second]: 7
[6 second]: 8
[11 second]: 9
现在我们有4个元素一次并行地通过接收器发送(尽管设置了
3
作为限制
observerAsync
)中。
即使我换了
observer异步
只是
observe
我得到了同样的并行化效果。
你能解释一下水槽是怎么工作的吗?