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顾客旅程的二元分类

categorical-data classification binary keras scikit-learn

Emanuela Liaci · 技术社区 · 6 年前

我想开发一个模型,可以对客户旅程的二进制性质进行分类(1表示旅程是通过购买完成的,0表示没有购买(“jrn_类型”列)。旅程由通道组成,如下图所示(1到7列)。

哪种模型最适合数据?

1 回复 | 直到 6 年前

farshad1123 6 年前

朴素贝叶斯是一种简单、有效且常用的机器学习分类器。它是一种概率分类器,在贝叶斯环境中使用最大后验决策规则进行分类。根据您的数据,您最好使用朴素贝叶斯模型。最后,我建议您使用交叉验证方法验证您的模型,以确保您已经很好地学习了模型。

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