分批/并行进行一维卷积

我有下面的代码,基本上在二维矩阵的每一行上做一维卷积。卷积核是相同的。所以真的是SIMD的案子。

a = [   1,2,3,4,5;
        6,7,8,9,7; 
        7,6,2,3,4; 
        23, 54, 1, 3 ,7];

f = [1,2,3];


for n = 1:size(a,1)
    conv(a(n,:),f,'same')
end

当矩阵大小(和内核大小)变大时,速度就成了一个问题。我想知道有没有办法成批(并行化这个过程)?

我做了类似的事情,但是结果与上面的代码不同:

a = [   1,2,3,4,5;
        6,7,8,9,7; 
        7,6,2,3,4; 
        23, 54, 1, 3 ,7];

f = [1,2,3];

ff = repmat(f, [size(a,1) 1]);

for n = 1:size(a,1)
    conv(a(n,:),f,'same')
end

convn(a,ff,'same')

conv2(f,2,a,'same')

附言: 我目前只寻求使用卷积的解决方案,而不是使用fft等效。