国际路由的OpenStreetMap评估

我一直在为北美和西欧/中欧的路线距离和旅行时间使用商业解决方案。我正在考虑把这个项目扩大到其他国家,也许是整个世界。预算非常有限,单个商业提供商的区域覆盖范围也不完善,这可能使本地托管的OpenStreetMap成为唯一可行的选择。在有人提出一个在线解决方案之前,我的应用程序需要大量密集的路由计算——如果使用web服务执行的话,这些计算将花费很多或非常不礼貌(而且可能被禁止)。计算的结果被放回公共领域,因此重拨OpenStreetMaps不是问题。

高端商业数据提供商通常可以提供统计描述,以及调查覆盖范围的区域描述。OpenStreetMap更为零散——一个区域通常包括一些道路,但不是所有道路。个别位置误差几米甚至10-20米对我的应用程序来说都不是问题(我正在查看城市距离),但路线图连接是。也就是说,道路矢量必须在交叉点处逻辑上正确地相交。

有人试图创建描述OpenStreetMap数据库数据覆盖率的统计数据吗?

我能想到的最好办法是随机抽取一些地方(如城市),然后尝试计算路线。必须有一个假设,即主要道路往往会在次要道路之前添加。因此,两个遥远城市之间的路线将使用逻辑上的主要道路,而不是次要道路(通常较长/较慢),因为主要道路缺失。

关于我的应用程序的一些细节:所有的起点和终点都是城镇,位置取自Geonames数据库。典型的情况是,我看到的是一个国家1000个最大的城市,这些城市的人口也至少有1000人。路线目前作为最快路线和最短路线进行重复计算。合理的道路速度根据广泛的道路类别而变化。估计的行驶时间是沿着道路距离计算的。这些细节是对一致性的偏好-它们不是一成不变的。