blas/cublas如何在日常生活中处理α和β因子?

许多线性代数例程的参数是alpha和beta等常量。例如 cublas?GEMM 执行以下操作:

C:=alpha*op(A) OP(B)+β C

假设我将beta设置为0。

1. 库布拉斯还会执行不必要的标量矩阵乘法和矩阵矩阵加法吗?其他的库呢,比如blas/lapack/mkl?

2. 如果不执行必要的操作:我需要做些什么来确保这一点,还是自动避免?

3. 对于alpha/beta是否还有其他优化值?例如,假设我改为设置beta=1,是否将跳过按beta操作缩放?

4. 为什么 cuBLAS documentation 和 BLAS documentation 在dgemm中指定这些系数为 const double 但在 examples 一 double 值传递给他们?有什么区别?

如果这些图书馆以我描述的方式浪费了操作,我会感到惊讶,但是除了库布拉斯的文档中提到的:

如果beta==0,则c不必是有效输入。