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调试时如何使用曲线拟合工具?

undocumented-behavior disabled-control curve-fitting debugging matlab

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Dev-iL · 技术社区 · 7 年前

Matlab的曲线拟合应用程序(以前称为“工具”,因此, cftool )是用于交互式曲线拟合的图形工具 ¹ .

使用此工具的一般方法是从工作区中选择变量:

但是,在调试期间,数据选择被禁用(此是 documented ):

……这是非常麻烦的,因为我们必须将数据保存到一个文件中,并且在重新加载并在中使用此数据之前,要么退出调试,要么打开一个新的matlab实例。 CFCODE .

我假设禁用输入的原因是,在调试期间,我们通常有多个工作区,因此在UX方面,迭代这些工作区或为用户提供工作区选择过于繁琐,因此开发人员决定禁用输入,直到只有一个工作区存在为止。

我的问题是: 如何禁用 CFCODE 或者指定我们感兴趣的工作区,以便使用 CFCODE 在调试期间?

1 回复 | 直到 7 年前

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Dev-iL 7 年前

我挖了一些洞,我发现了:

曲线拟合工具包含一种特殊类型的组合框,用于选择使用 com.mathworks.mlservices.MatlabDebugObserver 类以检测调试模式并禁用控件。这些控件的Java类是
```
MATLAB\R20###\java\jar\toolbox\curvefit.jar!
         com.mathworks.toolbox.curvefit.surfacefitting.SFDataCombo
```
我的发现是:

A)开始 cftool 把把手放在窗户上,
```
hSFT = getappdata( groot, 'SurfaceFittingToolHandle' );
```
b)探索 hSFT 要找到包含对象的Java对象,我们在其中指定FIT数据。

c)定位 .jar 包含上述Java类的文件,使用命令 ^src :
```
jObj.getClass().getProtectionDomain().getCodeSource().getLocation().getPath();
```

我们可以通过访问各个组合框并调用它们来禁用调试侦听器。 cleanup() 方法,它删除调试侦听器(请参见下面代码中有关此问题的说明)。这涉及到访问多个对象的私有字段,为此我们将使用反射:

function unlockCftool()
% NOTES: 
% 1) After unlocking cftool, it will no longer update the list of workspace variables, so 
% make sure all desired variables exist in the base workspace before proceeding, or you'll 
% need to restart cftool.
% 2) DO NOT execute this code while debugging, since then the variable selection fields in
% cftool will be stuck in their disabled mode until it is restarted.

hSFT = getappdata( groot, 'SurfaceFittingToolHandle' );
jEFP = hSFT.FitFigures{1}.HFittingPanel.HUIPanel.Children.java.getJavaPeer();
f = jEFP.getClass().getDeclaredField('fittingDataPanel');
f.setAccessible(true);
jFDP = f.get(jEFP);
f = jFDP.getClass().getDeclaredFields(); f = f(1:4); % <- shortcut for:
%{
f = [jFDP.getClass().getDeclaredField('fXDataCombo');
     jFDP.getClass().getDeclaredField('fYDataCombo');
     jFDP.getClass().getDeclaredField('fZDataCombo');
     jFDP.getClass().getDeclaredField('fWDataCombo')];
%}
java.lang.reflect.AccessibleObject.setAccessible(f, true);
for ind1 = 1:numel(f)
  f(ind1).get(jFDP).cleanup();
end

所以现在我们可以做以下的事情:

X = 0:9;
Y = 10:-1:1;
cftool();
% <select the X and Y variables in cftool to get a decreasing slope>.
unlockCftool();
% <enter debug mode, for example using: dbstop in unlockCftool; unlockCftool(); >
assignin('base', 'X', 5:-1:-4);
% <re-select X to update the data - resulting in a rising slope>.