如何绘制按因子分组的数据,但不作为箱线图

require(ggplot2)
qplot(trans.factor, casp6)

你可以用它 ggplot2 使用 facets . 当我阅读 “我要创建一个绘图,其中数据点按系数定义分组” ,我首先想到的是 小面 .

但在这种情况下,更快的选择应该是:

plot(as.numeric(trans.factor), casp6)

然后你就可以使用绘图选项了( type , fg , bg …),但我建议你坚持 GGPROTT2 ,因为它有更干净的代码,强大的功能,你可以避免过度抽签…等。

学习如何处理各种因素。你在评估的时候有点恶心 plot(trans.factor, casp6) 原因 trans.factor 是阶级 factor (讽刺的是,你甚至在这样的庄园里给它起了名字)……和 转移因子 因此,被宣布 之前 内的连续(数字)变量 plot() 功能…因此 标号() “感觉”需要对数据进行子集,并根据每个部分绘制箱线图(如果首先声明连续变量,您将得到一个普通的图,对吧?). GGPROTT2 另一方面,用不同的方式解释因素…作为 “普通人” ,数值变量(表示 张洋洋 ,必须指定 geom 在做更复杂的事情时 GGPROTT2 )

但是,让我们假设你有一个连续变量和一个因子,你想对连续变量的每个部分应用直方图,由因子水平定义。这就是基本图功能使事情变得复杂的地方。

# create dummy data
> set.seed(23)
> x <- rnorm(200, 23, 2.3)
> g <- factor(round(runif(200, 1, 4)))

使用基图( package:graphics ):

par(mfrow = c(1, 4))
tapply(x, g, hist)

GGPROT2方式:

qplot(x, facets = . ~ g)

试着这样做 graphics 在一行代码中(分号和自定义函数被认为是作弊!):

qplot(x, log(x), facets = . ~ g)

希望我没有让你厌烦至死,而是帮助了你!

谨致问候,
Al3xA

我找到了以下解决方案:

stripchart(casp6~trans.factor,data.frame(casp6,trans.factor),pch=1,vertical=T)

简单直接。

(指) http://www.mail-archive.com/r-help@r-project.org/msg34176.html )

通过执行以下操作,您可以使用Lattice Graphics接近所需内容:

library(lattice)    
xyplot(casp6 ~ trans.factor, 
       scales = list(x = list(at = 1:4, labels = levels(trans.factor))))

我认为有一个更好的解决方案(几天前我为一个研讨会写的),但我忘了。这是一个丑陋的基本图形替代品。请随意注释X轴 随意地 . 就我个人而言,我喜欢格雷格的解决方案。

plot(0, 0, xlim = c(1, 4), ylim = range(casp6), type = "n")
points(casp6 ~ trans.factor)

无需额外包装

我来晚了一点,但我发现使用标准绘图函数可以很容易地获得所需的结果--只需将系数转换为数值即可:

plot(as.numeric(trans.factor), casp6)