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计算pandas数据帧中两点之间的欧几里德距离[重复]

euclidean-distance scipy pandas python

anaz8 · 技术社区 · 4 年前

我有一个pandas数据框,有六列,前三列包含 x , y 和 z 参考坐标和某个点的下三个坐标。我想把这两点之间的欧几里德距离放在数据帧的新列中。我考虑使用 numpy.linalg.norm 通过 pandas.apply 方法,但我不知道解析numpy函数的数据帧行的最佳方法是什么。你能给我一些建议吗?

0 回复 | 直到 8 年前

benten 8 年前

你可能不需要任何花哨的魔法:

df['dist'] = np.sqrt( (df.x1-df.x2)**2 + (df.y1-df.y2)**2 + (df.z1-df.z2)**2)

ajwood John Lyon 6 年前

我是这样做的:

p1 = df[['x1', 'y1', 'z1']]
p2 = df[['x2', 'y2', 'z2']]

df['dist'] = ((p1 - p2)**2).sum(axis=1) ** 0.5

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