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相当于熊猫的“移位”

dotnet-interactive ml.net dataframe c#

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dharmatech · 技术社区 · 4 年前

让我们假设在Python中有以下内容与熊猫:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "Col1": [10, 20, 15, 30, 45],
    "Col2": [13, 23, 18, 33, 48],
    "Col3": [17, 27, 22, 37, 52] },
    index=pd.date_range("2020-01-01", "2020-01-05"))

df

移动列

现在让我们 shift Col1 2,并将其存储在 Col4 .

我们还将存储 df['Col1'] / df['Col1'].shift(2) Col5 :

df_2 = df.copy(deep=True)

df_2['Col4'] = df['Col1'].shift(2)

df_2['Col5'] = df['Col1'] / df['Col1'].shift(2)

df_2

C#版本

现在,让我们设置一个类似的 DataFrame 在C中:

#r "nuget:Microsoft.Data.Analysis"

using Microsoft.Data.Analysis;
var df = new DataFrame(
    new PrimitiveDataFrameColumn<DateTime>("DateTime",
        Enumerable.Range(0, 5).Select(i => new DateTime(2020, 1, 1).Add(new TimeSpan(i, 0, 0, 0)))),    
    new PrimitiveDataFrameColumn<int>("Col1", new []{ 10, 20, 15, 30, 45 }),
    new PrimitiveDataFrameColumn<int>("Col2", new []{ 13, 23, 18, 33, 48 }),
    new PrimitiveDataFrameColumn<int>("Col3", new []{ 17, 27, 22, 37, 52 })
);

df

结果在中。NET交互:

问题

什么是执行Pandas版本中演示的等效列移位的好方法?

以上示例来自以下文档: pandas.DataFrame.shift

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.shift.html

使现代化

看起来确实没有内置的 转移 Microsoft.Data.Analysis . 我在这里发布了一个问题:

https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/6008

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dharmatech 4 年前

辅助函数

执行列移位。

PrimitiveDataFrameColumn<double> ShiftIntColumn(PrimitiveDataFrameColumn<int> col, int n, string name)
{
    return 
        new PrimitiveDataFrameColumn<double>(
            name,
            Enumerable.Repeat((double?) null, n)
                .Concat(col.Select(item => (double?) item))
                .Take(col.Count()));
}

进行分割,照顾 null

PrimitiveDataFrameColumn<double> DivAlt3(PrimitiveDataFrameColumn<int> a, PrimitiveDataFrameColumn<double> b, string name)
{
    return 
        new PrimitiveDataFrameColumn<double>(name, a.Zip(b, (x, y) => y == null ? null : x / y));
}

然后是以下内容:

var df = new DataFrame(
    new PrimitiveDataFrameColumn<DateTime>("DateTime",
        Enumerable.Range(0, 5).Select(i => 
            new DateTime(2020, 1, 1).Add(new TimeSpan(i, 0, 0, 0)))),    
    new PrimitiveDataFrameColumn<int>("Col1", new []{ 10, 20, 15, 30, 45 }),
    new PrimitiveDataFrameColumn<int>("Col2", new []{ 13, 23, 18, 33, 48 }),
    new PrimitiveDataFrameColumn<int>("Col3", new []{ 17, 27, 22, 37, 52 })
);

df.Columns.Add(ShiftIntColumn((PrimitiveDataFrameColumn<int>)df["Col1"], 2, "Col4"));

df.Columns.Add(DivAlt3((PrimitiveDataFrameColumn<int>) df["Col1"], (PrimitiveDataFrameColumn<double>) df["Col4"], "Col5"));

结果:

有关上述内容的完整演示,请参阅以下笔记本:

https://github.com/dharmatech/dataframe-shift-example-cs/blob/003/dataframe-shift-example-cs.ipynb

笔记

Microsoft.Data.Analysis 随附专栏 shift

我希望看到其他可能更惯用的方法来解决这个问题。