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如何在数据帧中保留所有静态列的同时,在列内翻转列名称和值的数据帧?

pivot-table dataframe pandas python-3.x python

RustyShackleford · 技术社区 · 7 年前

我有一个dataframe,它有500列,2列('FieldTitle','Value')列,其中的行要“翻转”为列,df如下所示:

id    FieldTitle    Value   UID   number  XID
1       fname        aaa     12    123    345
1       lname        bbb     12    123    345
2       fname        ccc     23    432    543
2       lname        ddd     23    432    543

id     fname     lname     UID    number  XID
1       aaa       bbb       12     123    345
2       ccc       ddd       23     432    543

当前,当我透视时,只有“FieldTitle”和“Value”中的列剩余,而所有静态列都被删除。

我也尝试过以下方法,但没有成功:

pivoted_df = pd.pivot_table(df, index='Id', columns='FieldTitle', values=['Value'], aggfunc='first').reset_index()

1 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

可以将列名列表传递给参数 index :

pivoted_df = pd.pivot_table(df, index=['id','UID','number','XID'], 
                                columns='FieldTitle', 
                                values='Value', 
                                aggfunc='first').reset_index()
print (pivoted_df)
FieldTitle  id  UID  number  XID fname lname
0            1   12     123  345   aaa   bbb
1            2   23     432  543   ccc   ddd

如果要动态地将值添加到 指数

cols = df.columns.difference(['FieldTitle','Value']).tolist()

pivoted_df = pd.pivot_table(df, index=cols, 
                                columns='FieldTitle', 
                                values='Value', 
                                aggfunc='first').reset_index()
print (pivoted_df)

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