如何存储可以是数字范围或数值的数据?

作为数值或数字间隔

对于间隔,您可以存储单个值 x 像 [ x(x) , x(x) ] .

在这个应用程序中,单个值不是 准确的 价值观它们仅代表一定精度的测量。即使是区间端点也只能表示一定精度的测量值。

此表不可接受,因为字段Atomic_Weight包含不同类型的值。

关系模型不关心“类型”中的值是什么。如果没有适合您的DBMS“类型”,那么您必须对理想的表&列转换为一个或多个表和/或列。

您可以将它们编码为字符串。但是DBMS不知道如何优化涉及其组成值的查询以及多列编码。你必须不断地对它们进行解码和编码,以便对每个部分进行操作。

Weight_string (isotope, weight)
    // VALUES (1, '1.00874'), (2, '[6.938, 6.997]')

这种情况下的最佳做法是什么?

主要模式是为每个非原始子类型创建一个表,并将子类型的值编码为一个或多个列。(如果子类型依次具有子类型,请重复。)

Weight_single (isotope, weight_single)
    // VALUES (1, 1.00874)
Weight_interval(isotope, weight_min, weight_max)
    // VALUES (2, 6.938, 6.997)

另一种模式是将每个值编码为尽可能多的列,无论是否使用。

Weight_1_row_NULL_unused(isotope, single, interval_min, interval_max,
    // VALUES (1, 1.00874, NULL, NULL), (2, NULL, 6.938, 6.997)

Weight_1_row_type_tag(isotope, type_tag, if_single, if_finite_min, if_finite_max)
    // VALUES (1, 'single', 1.00874, 0, 0),(2, 'interval', 0, 6.938, 6.997)

搜索SQL子类型/子类型表。

我会选择一个有三列的表格:

Isotope_ID, 
Atomic_Weight_From, 
Atomic_Weight_To. 

如果只有一个值 Atomic_Weight_From 和 Atomic_Weight_To 将包含相同的值。
通过这种方式,您可以尽可能地保持表的干净,以及处理它所需的代码。