如何在Python中确定处理时间?

>>> import time
>>> tic = time.clock()
>>> toc = time.clock()
>>> toc - tic

timeit .

基于并更新一些早期的响应(感谢:SilentGhost、nosklo、Ramkumar),一个简单的便携式计时器将使用 timeit default_timer() :

>>> import timeit
>>> tic=timeit.default_timer()
>>> # Do Stuff
>>> toc=timeit.default_timer()
>>> toc - tic #elapsed time in seconds

这将返回经过的挂钟(实时)时间,而不是CPU时间。如所述 timeit documentation 根据平台选择最精确的可用真实世界计时器。

time.perf_counter 性能计数器。在3.3+timeit.default_timer()下引用这个新计数器。

时间 包括对小代码片段自动计时的更复杂的调用,包括在定义的重复集上平均运行时间。

tic() 和 tac() 功能,其中 tic() tic() 被召唤。以下是一个简短的实现:

import time

_start_time = time.time()

def tic():
    global _start_time 
    _start_time = time.time()

def tac():
    t_sec = round(time.time() - _start_time)
    (t_min, t_sec) = divmod(t_sec,60)
    (t_hour,t_min) = divmod(t_min,60) 
    print('Time passed: {}hour:{}min:{}sec'.format(t_hour,t_min,t_sec))

tic()
do_some_stuff()
tac()

例如,它将输出:

Time passed: 0hour:7min:26sec

• https://docs.python.org/2/library/datetime.html
• https://docs.python.org/2/library/time.html

time.process_time()

import time

t = time.process_time()
#do some stuff
elapsed_time = time.process_time() - t

使用timeit。 http://docs.python.org/library/timeit.html

我还需要计算一些代码行的处理时间。所以我尝试了批准的答案,并得到了这个警告。

DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead

remove time.clock() 从 Python 3.8 #13270 time.clock() 在文档中,还详细提及了这一警告 time.chock()

让我们详细看看这两个函数。

• time.perf_counter()

返回性能计数器的值(以分数秒为单位),即具有最高可用分辨率的时钟,用于测量短持续时间。它确实包括睡眠期间经过的时间,并且是全系统的。返回值的引用点未定义,因此只有两次调用结果之间的差异有效。

3.3版本中的新功能。

在3.10版本中更改:在Windows上,该功能现在是系统范围的。

所以,如果你想 nanoseconds time.perf_counter_ns() time.sleep(secs)

import time


def func(x):
    time.sleep(5)
    return x * x


lst = [1, 2, 3]
tic = time.perf_counter()
print([func(x) for x in lst])
toc = time.perf_counter()
print(toc - tic)

# [1, 4, 9]
# 15.0041916 --> output including 5 seconds sleep time

• time.process_time()

返回当前进程的系统和用户CPU时间之和的值(以秒为单位)。它不包括睡眠期间经过的时间。从定义上讲,它是全过程的。返回值的引用点未定义,因此只有两次调用结果之间的差异有效。

3.3版本中的新功能。

所以,如果你想 ,您可以使用 time.process_time_ns()

import time


def func(x):
    time.sleep(5)
    return x * x


lst = [1, 2, 3]
tic = time.process_time()
print([func(x) for x in lst])
toc = time.process_time()
print(toc - tic)

# [1, 4, 9]
# 0.0 --> output excluding 5 seconds sleep time

请注意两者 time.perf_counter_ns() 和 time.process_time_ns() 想出 Python 3.7

python -m timeit -h

start = time.time()

as of 3.3, time.clock() is deprecated

start = time.clock()

Python - time.clock() vs. time.time() - accuracy?

start = time.time()

... do something

elapsed = (time.time() - start)

tic() toc()

tic()

''' some code that runs for an interesting amount of time '''

toc()

# OUTPUT:
# Elapsed time is: 32.42123 seconds

超级,非常容易使用,有点像即发即弃代码。它可以在Github的Gist上找到 https://gist.github.com/tyleha/5174230