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如何从文件中加载权重并使用它们预测Keras中的测试数据

keras

Curcuma_ · 技术社区 · 7 年前

昨天晚上我让一个神经网络模型训练,这需要时间,所以我想添加一个声明来节省权重 model.save_weights('first_try.h5')

现在我有了这个文件,我想从保存的文件中获益。预测就像

pred=model.predict_generator(test_generator, steps=4124, verbose=1)

1 回复 | 直到 7 年前

Mitiku 7 年前

model = method_to_create_the_model()
model.load_weights("path_to_weight_file")

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