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创建更快的MySQL查询

mysql performance sql

Petrogad · 技术社区 · 16 年前

我正在尝试创建一个更快的查询,现在我有大型数据库。我的表大小是5列、530K行和300列、4K行(遗憾的是,我对体系结构的控制为0,否则我就不会对糟糕的DB有这个愚蠢的问题)。

SELECT  cast( table2.foo_1 AS datetime ) as date,
        table1.*, table2.foo_2, foo_3, foo_4, foo_5, foo_6, foo_7, foo_8, foo_9, foo_10, foo_11, foo_12, foo_13, foo_14, foo_15, foo_16, foo_17, foo_18, foo_19, foo_20, foo_21
FROM    table1, table2
WHERE   table2.foo_0 = table1.foo_0
        AND table1.bar1 >= NOW()
        AND foo_20="tada"
ORDER BY
        date desc
LIMIT   0,10

我已经索引了table2.foo_0和table1.foo_0以及foo_20,希望它能够允许更快的查询。我仍然在接近7秒的加载时间。还有什么我能做的吗?

干杯

5 回复 | 直到 16 年前

northpole 16 年前

我认为Bar1上的索引是关键。我总是遇到日期方面的性能问题,因为它必须比较53万行中的每一行。

Quassnoi 16 年前

创建以下索引:

CREATE INDEX ix_table1_0_1 ON table1 (foo_1, foo_0)
CREATE INDEX ix_table2_20_0 ON table2 (foo_20, foo_0)

并将查询重写为:

SELECT  cast( table2.foo_1 AS datetime ) as date,
        table1.*, table2.foo_2, foo_3, foo_4, foo_5, foo_6, foo_7, foo_8, foo_9, foo_10, foo_11, foo_12, foo_13, foo_14, foo_15, foo_16, foo_17, foo_18, foo_19, foo_20, foo_21
FROM    table1
JOIN    table2
ON      table2.foo_0 = table1.foo_0
        AND table2.foo_20 = "tada"
WHERE   table1.bar1 >= NOW()
ORDER BY
        table1.foo_1 DESC
LIMIT   0, 10

第一个索引将用于 ORDER BY ,第二个将用于 JOIN .

不过,创建这样的第一个索引可能会使您受益更多:

CREATE INDEX ix_table1_0_1 ON table1 (bar, foo_0)

这可能会对 bar .

我有一篇关于这个的博客:

Choosing index

关于如何为类似的情况选择要创建的索引的建议。

Jon Bright 16 年前

标引 table1.bar1 可以改进>=现在比较。上的复合索引 table2.foo_0 和 table2.foo_20 会有帮助的。一个索引 table2.foo_1 可能会有帮助。

总的来说,将查询的输出粘贴到 EXPLAIN 预先准备的也可能会给出一些提示。

chaos 16 年前

table2 需要上的复合索引 foo_0 , foo_20 和 bar1 .

instanceof me 16 年前

一个索引 table1.foo_0, table1.bar1 如果foo_20属于表1,也会有所帮助。

见 How to use MySQL indexes 和 Optimizing queries with explain .

使用与Where Equalities(通常是索引中最左边的一列)对应的复合索引,其中commparison表示abolute值(中间),order by子句(right,按相同顺序)。