来自geom_point的奇怪丢失值消息

我有一个非常奇怪的丢失值消息,这是不可复制的,我也找不到问题。一旦我得到警告,一旦没有,通过计算NAs,我找不到它。

> ggplot(jnk, aes(x=Experiment, y=Log2Intensity)) + 
+     geom_boxplot(outlier.shape = NA) +
+     geom_point(aes(color=imputed), 
+                position=position_jitter(width=.4), 
+                alpha=.5) + #scatter dots, fill if imputed
+     scale_color_manual('Imputed', values = c(`TRUE`='blue', `FALSE`='orange')) +
+     scale_y_continuous(limits=range_intensities) +
+     facet_wrap(~ my_label, ncol = 10, nrow=5)
> ggplot(jnk, aes(x=Experiment, y=Log2Intensity)) + 
+     geom_boxplot(outlier.shape = NA) +
+     geom_point(aes(color=imputed), 
+                position=position_jitter(width=.4), 
+                alpha=.5) + #scatter dots, fill if imputed
+     scale_color_manual('Imputed', values = c(`TRUE`='blue', `FALSE`='orange')) +
+     scale_y_continuous(limits=range_intensities) +
+     facet_wrap(~ my_label, ncol = 10, nrow=5)
Warning message:
Removed 1 rows containing missing values (geom_point). 
> apply(jnk, 2, function(x) sum(is.na(x)))
     my_label   Protein.IDs    Experiment     replicate       imputed Log2Intensity          page 
            0             0             0             0             0             0             0 

编辑

range_intensities 正好达到的最大值 jnk$Log2intensity 这会产生这个错误,但并不总是。 我不知道这里的算术有什么问题。

为了证明这不是一个无稽之谈:

> range_intensities[2] >= max(jnk$Log2Intensity)
[1] TRUE
> range_intensities[1] <= max(jnk$Log2Intensity)
[1] TRUE
> range_intensities[2] == max(jnk$Log2Intensity)
[1] TRUE

我不希望有任何警告。