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完全取决于引擎和您希望如何查看数据,但是您的第二个选项肯定会更快完成。 即使是第一个查询,20分钟也是荒谬的,除非你有几十亿行。在这种情况下,您应该每月/每周查看归档数据,并将预编译的聚合数据放在一个表中,在该表中您可以根据需要进行切片和切块。 |
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如果您的事务与其他事务之间没有并发性,“sum case”是一个不错的选择。聚合函数为
创建一个数据仓库(一个表,一个数据库),以避免并发并提高处理能力。
CPU是神奇的计算器:转换你的分类数据(
理清你对数据库供应商或平台选择,但关系代数的想法。 |
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Johnny T · 基于当前值的SQL合并表[重复] 6 月前 |
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Kevin Smeeks · Pyspark JDBC分区读取 6 月前 |
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Andrus · 如何在sql中查找第二个匹配项 6 月前 |