具有多个时间序列的csv文件

我个人会做的是用某种脚本语言编写一个脚本,在将文件读取到r之前分离不同的数据集,并可能进行一些必要的数据转换。

如果你想在R中进行拆分,请查阅 readLines 和 scan - read.csv2 太高级别,用于读取单个数据帧。您可以将不同的数据集写入不同的文件中,或者,如果您有雄心壮志,可以将文件编写为可用于 CVS2 从底层大文件的正确部分读取。

一旦处理了将数据集分离为不同文件的问题,请使用 CVS2 在这些(或两者中的任何一个)上 read.table 变量是最好的–如果它们不是选项卡而是固定宽度字段,请参见 read.fwf )如果 <NA> 表示文件中“不可用”,请确保将其指定为 na.strings . 如果您不这样做,r认为您在该字段中有非数字数据,但是使用正确的 弦乐 ,将自动将字段转换为数字。似乎您的某个字段可以包含时间戳,例如 00:00 ,所以您需要使用 colClasses 并指定可将时间戳格式转换为的类。如果内置 Date 类不起作用,只需定义自己的类 timestamp 类与安 as.timestamp 执行转换的函数。