并发方法是加速长迭代的好方法吗?

我有一个应用程序,做一个迭代,以创建一个图表上的点随着时间的推移。 当我收集x轴上每个点的数据时,我还必须执行递归查找,这意味着我在另一个循环中有一个循环。这不是缩放得太好。在迭代中使用“分而治之”解决方案的例子并不多。我在考虑使用Java的Executor并发框架在它自己的线程中运行每个循环,等待答案,收集结果并返回它们。我得到的初步测试结果似乎没有那么快。我知道我应该展示一些代码,但我首先想知道的是,与我可能不熟悉的更好的方法相比,这种方法是否有优点。 提前谢谢!

添加一些groovyish/javaish伪代码来帮助思考这个问题:

class Car {
    id
    model 
    make
    weight
}

for (number in listOfImportantCarIDs) {
    Car car = carsMap.get(number) // find the car we care about
    String maker = car.make //get it's 'parent' 

    // get amount of all related cars
    Iterator<Car> allcars = carsMap.values().iterator();
    while (allcars.hasNext()) {
        Car aCar = alldocs.next();
        if (maker.equals(aCar.make)) {
            totalCarCount++;  // increment total related cars 
            BigDecimal totalWeightofAllCars = totalWeightofAllCars.add(aCar.getWeight()); // add weight to total

            // a ghetto cache to prevent double  counting
            countedMaufacturers.add(make); 
        }     
    }
}