用于高强度写入的数据库引擎

也许这个问题更适合 https://softwarerecs.stackexchange.com/

除此之外,当您查看只命中一个节点的异步插入和批处理时,cassandra在许多插入中都表现得非常好。我们每天都使用100GB的数据。

请记住,您将需要一个策略来清除您选择的任何数据库中的旧数据。卡桑德拉不能为您处理的一件事是一个“巨大”的事务,它使数据在完成插入后可见。您必须在应用程序端执行此操作-我们对此使用“标记插入”,并且仅在已设置标记的情况下在客户端中执行处理。

此外,Instagram的一些人将RockSDB和Cassandra组合到RockSandra:

https://github.com/Instagram/cassandra/tree/rocks_3.0 https://instagram-engineering.com/open-sourcing-a-10x-reduction-in-apache-cassandra-tail-latency-d64f86b43589

你可以尝试“锡拉”和“卡桑德拉”两种写作方式。CasDANRA提供了良好的灵活性和可扩展性,具有许多特性。您可以参考ApACH.ORG或DATASAX Casand以获取更多的细节。Scylla也是一个很好的选择,如果你想实现良好的性能写在C++。