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如何使用Tensorflow docker容器在主机目录中保存和编辑Jupyter笔记本?

jupyter-notebook tensorflow docker

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Allyl Isocyanate · 技术社区 · 7 年前

docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp tensorflow/tensorflow python ./script.py

…并运行Jupyter服务:

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

…它仍在访问存储在容器中的笔记本,而不是主机。

0 回复 | 直到 7 年前

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Alassane Ndiaye 7 年前

笔记本存储在container/tf文件夹中,因此将文件复制到那里可以实现以下目的:

docker run -it --rm -v $PWD:/tf  -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

您提到的第一个命令用于运行在主机上开发的,不是笔记本。