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仅在需要时执行操作?

tensorflow

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Albert · 技术社区 · 7 年前

假设我有一些var v 和一些操作 increase_op = tf.assign_add(v, 1) 在计算图中,但是我做了 session.run 对于不依赖于 increase_op 它也不在任何控件依赖项中。

我能确定它不会执行吗那么呢?
也就是说,TensorFlow总是只在需要时执行OP,而不执行任何推测性的执行?
威尔 增加 在计算图中有任何其他副作用,例如预先分配一些内存(例如假设 tf.assign_add(v, some_very_big_thing) )?

1 回复 | 直到 7 年前

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Alexandre Passos 7 年前

我能确定它不会执行增加操作吗?

对.

也就是说,TensorFlow总是只在需要时执行OP,而不执行任何推测性的执行?

是的,大多数TensorFlow程序都依赖于这种图形修剪来确保正确性,因此对此进行任何更改都必须小心。

在计算图中增加“op”会有其他的副作用吗,例如预先分配一些内存(例如假设tf.assign ou-add(v,some ou-very-big ou thing))?

如果 some_very_big_thing 是tf.constant,那么它将永久地耗尽ram,但是如果它是由另一个计算产生的张量,那么就可以了。