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如何修复类型不匹配问题?

spark-streaming apache-spark scala

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Frank · 技术社区 · 7 年前

我有一个火花流工作,有一个关于类型转换的问题。下面是我的代码:

val component = data.get("viewed_objects").get.asInstanceOf[ListBuffer[Map[String, Any]]]

但例外是

scala.collection.immutable.$colon$colon不能转换为scala.collection.listbuffer

是什么导致了这个问题?我该如何解决?

1 回复 | 直到 7 年前

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Ramesh Maharjan 7 年前

在斯卡拉 scala.collection.immutable.$colon$colon 简单地说,数据是 scala.collection.immutable.List 自从 List 生成的 cons ( :: )符号。

所以这个错误

scala.collection.immutable.$colon$colon不能转换为scala.collection.listbuffer

意思是你想改变 列表 到 ListBuffer 它们是不相容的。

所以你能做的就是改变 列表缓冲区 到 列表 作为

val component = data.get("viewed_objects").get.asInstanceOf[List[Map[String, Any]]]

但那将是无用的类型铸造 data.get("viewed_objects").get 已经是 List[Map[String, Any]] 类型

所以就这么做

val component = data.get("viewed_objects").get
//component: List[scala.collection.immutable.Map[String,Any]] = ...

就够了

我希望答案对你有帮助

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您已评论为

顺便说一下,如果数据值是data:map(),则表示映射为空,则代码将返回exception none.get exception。如何处理得体?

为你所用 Try getOrElse 作为

val component = Try(data.get("viewed_objects").get).getOrElse(List(Map.empty[String, Any]))

或者你可以用 模式匹配 作为

val component = data.get("viewed_objects") match {case Some(data) => data; case None => List(Map.empty[String, Any])}