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使用openMp进行矩阵乘法时出现分割错误?

openmp c

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harshit · 技术社区 · 16 年前

我的矩阵乘法代码是

int matMul(int ld, double** matrix)
{ 

  //local variables initialize

  omp_set_num_threads(nthreads);


  \#pragma omp parallel private(tid,diag,ld) shared(i,j,k,matrix)

  {
    /* Obtain and print thread id */

    tid = omp_get_thread_num();

    for ( k=0; k<ld; k++)  {
    if (matrix[k][k] == 0.0) {
      error = 1;
      return error;
    }
    diag = 1.0 / matrix[k][k];
\#pragma omp for 

    for ( i=k+1; i < ld; i++) {

      matrix[i][k] = diag * matrix[i][k];

    }
    for ( j=k+1; j<ld; j++) {

      for ( i=k+1; i<ld; i++) {

        matrix[i][j] = matrix[i][j] - matrix[i][k] * matrix[k][j];

      }

    }
  } 

  }  
  return error;

}

2 回复 | 直到 16 年前

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Eonasdan 13 年前

我在Linux下使用gcc4.2编译代码时遇到了同样的问题。导致故障的线路是:

omp_set_num_threads(nthreads);

pragma omp 用于:

#pragma omp for num_threads(nthreads)

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Giuseppe Guerrini 16 年前

我假设你的“矩阵”是指向实际矩阵行的指针数组,类似于:

double *matrix[NROWS];
for (i = 0; i < NROWS; ++i) {
    matrix[i] = malloc(sizeof(double)*NCOL);
}

但如果“矩阵”是这样定义的

double matrix[NROWS][NCOL];

你的程序不能工作。如果矩阵id定义正确,可能导致崩溃的原因是大小不正确(“ld”)。

当做