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StanfordCoreNLP:为什么有两种不同的数据结构。解析和依赖解析?

stanford-nlp nlp

Daniel · 技术社区 · 11 年前

为什么斯坦福:CoreNLP使用不同的数据结构来表示其树(例如,带有“BasicDependenciesAnnotation”的dep.tree和带有“TreeAnnotation的cons.tree)? 这些注释似乎可以用相同的数据结构表示(就像带有标签的DAG)。有什么机制可以将它们相互传递吗?(至少对其中一些人来说)

链接: http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml

1 回复 | 直到 11 年前

Jon Gauthier 11 年前

依赖关系解析在折叠时不一定是DAG。从 Stanford Dependencies manual :

折叠和CCprocessed依赖项不是DAG。图可以包含两个节点之间的小循环(仅限)。考虑到目前的代表性选择,这些似乎不可消除。它们出现在相关子句中,如 介绍你的那个女人 。当您希望表示谁。在基本和额外的表示中 rcmod(woman, introduced) , nsubj(introduced, who) 和 ref(woman, who) 。在折叠过程中,ref弧被折叠,因此有一个两节点循环: rcmod(女性,介绍) 和 nsubj(introduced, woman) .