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这很有趣。 因此,如果你根本不在乎准确度,你可以对团队的素质提出一些启发。例如,为每个玩家分配一个点值,然后尝试使用动态规划将其最大化。比如: http://www.cse.unl.edu/~goddard/Courses/CSCE310J/Lectures/Lecture8-DynamicProgramming.pdf
从技术上讲,这是人工智能,因为计算机正在决定一些事情,但可能不是你的想法。 http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning )这是一个有趣的领域。下面是如何解决这个问题。 定义您的输入。现在你有去年的数据。你可能需要很多年的数据。另外,你也可以包括一些权威人士的排名,也许是一些杂志对玩家的排名,这看起来也很有用。 把你的输入输入输入到每一季的机器学习算法中。维基百科会帮你的。 基本上,对于每个赛季,你都需要输入数据,让你的人工智能挑选一支球队,然后根据赛季结果对球队的表现进行评分。 继续这样做,也许你的机器人会更好地挑选团队,你可以申请今年的数据。 (如果你只有去年的数据,用它来训练算法是可以的,但是你的人工智能可能会在这一集上训练过度,而且不会那么准确。) 这只是一个大概的样子。对于一个轻快进入人工智能,这个问题可能是相当困难的,所以不要感到沮丧,如果它似乎压倒性的第一。 |