如何替换数据帧中每一行字符串的特定部分?

使用 str.extract 使用regex查找由两个空格包围的任何内容:

>>> df
                                            filename
0  /path/to/file/in/folder 76317 1a2334bc-5d6e-7f...
1  /path/to/file/in/folder 76318 1a2334bc-5d6e-7f...

df['filename'] = df.filename.str.extract('\s(.*)\s', expand=False)

>>> df
  filename
0    76317
1    76318

str.split() ?

id = filename.split()[1]

将文件名的每个部分用一个空格分隔,这个空格出现在每个文件中,并得到中间项,它是由返回的节列表中的索引1 split()

试试这个:

for fileName in column:
    ID = fileName.split(' ')[1]

之前

既然你知道确切的格式,你可以使用 split 和熊猫的 apply

df['filename'] = df['filename'].apply(lambda x: x.split(' ')[1])