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案例: 你想知道daa在过去发生了什么变化。示例:在流程中跟踪订单状态。跟踪客户地址,即使他们搬家了。 这可以是一项业务要求,也可以是一项法律要求。通常两者都有。 |
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一旦引入跨多个节点分发数据的概念,就有可能出现一致性错误。分布式数据库有望从节点关闭导致的不一致结果中恢复,而无需关闭数据库或执行所谓的“恢复”。 假设有一条记录存储在节点“a”和“B”中。在“多主机”复制中,您没有主副本和副本的概念。相反,在两个节点中同时更新记录是可能的(特别是当两个节点之间的通信中断时)。版本控制可以帮助解决由此产生的一致性问题。
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以防您要恢复到以前的版本。 |
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对于跟踪审核/更改日志的更改也很有用(即使您无法还原,您至少可以看到谁在何时更改了什么)。 |
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您知道(除了重做日志之外)Oracle还存储相同数据的早期版本(在undo表空间中)?这称为多版本并发控制,允许无锁选择(您可以选择正在进行的事务更改的行的上一个值,而不必等待新数据提交)。 |
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什么情况:检索“原样”的数据视图-这对于诊断非常有用(即能够使用相同的数据重新运行流程,而无需恢复整个数据库)。请参阅Oracle的Flashback查询,了解在短时间内实现这一点的方法。 我们的情况是,业务规则由客户现场软编码,并存储在数据库中。它们可以随时更改,但用于计算存储的数据。对配置进行版本控制为我们提供了一种“回滚”配置并了解数据是如何派生的方法。 (我想不起Oracle内置行版本控制的具体术语了,它为每个表有效地存储了一个历史表)。 是的,版本控制意味着更多的存储空间,但我要说的是,在有用的地方,数据很少是易变的。 |