我正在努力确保我清楚地了解我的组织是如何为谷歌云平台dataproc付费的。
我们已经将我们的账单历史导出到BigQuery,以便我们分析它。今天早上我们运行了两个dataproc集群,下面的屏幕截图显示了这两个集群的计费历史的一个子集。我过滤了
labels.key=“goog dataproc cluster uuid”或labels.key=“goog dataproc cluster name”或labels.key=“goog dataproc location”
。以下是结果的子集
我已经为两种库存单位的成本画了框。让我们来看看在EMEA中运行的标准Intel N1 16 VCPU
我只有两个星团,每一个都有三条线。原因是每个dataproc集群都应用了三个标签,因此成本
1.271852
&
3.815556
每个出现三次。
那么,我的简单问题是……如何获得dataproc集群的总成本?我是将所有这些数字加起来(这意味着总成本在所有标签上平均分配)还是只取其中一个值(意味着每个标签的成本都是重复的)?
这是另一种表达我问题的方式。此查询是否提供运行群集的总成本
data dev dataplatform dataproc
for one day:?
select sum(cost)
来自[dh-billing-179310:billing.gcp_billing_export_uxxxxx]
其中labels.key=“goog dataproc cluster name”
and labels.value=“数据开发数据平台dataproc”
并且usage_start_time>=“2018-07-05 00:00:00”
和用法“end”time<=“2018-07-06 00:00:00:00”
或者我需要包括其他标签才能得到总成本?labels.key = "goog-dataproc-cluster-uuid" or labels.key = "goog-dataproc-cluster-name" or labels.key = "goog-dataproc-location". 以下是结果的子集
我已经为两种库存单位的成本画了框。让我们看看在EMEA中运行的标准Intel N1 16 VCPU项目。
我只有两个星团,每一个都有三条线。原因是每个dataproc集群应用了三个标签,因此成本1.271852年和;3.815556年每次出现三次。
那么,我的简单问题是……如何获得dataproc集群的总成本?我是将所有这些数字加起来(这意味着总成本在所有标签上平均分配)还是只取其中一个值(意味着每个标签的成本都是重复的)?
这是另一种表达我问题的方式。这个查询给出了运行集群的总成本吗data-dev-dataplatform-dataproc一天内:
SELECT sum(cost)
FROM [dh-billing-179310:billing.gcp_billing_export_XXXXXXXX]
WHERE labels.key = "goog-dataproc-cluster-name"
and labels.value = "data-dev-dataplatform-dataproc"
and usage_start_time >= "2018-07-05 00:00:00"
and usage_end_time <= "2018-07-06 00:00:00"
或者我需要包括其他标签才能得到总成本?
