R: 交叉引用列/反向查找

我已经找到了一种解决方法,但我怀疑一定有一种更自然或更习惯的方法。给定一个数据集,该数据集包含许多台站多年来的许多观测结果,按台站列出每个台站活跃的年份——应该很简单。数据大致如下:

set.seed(668)
yrNames <- seq(1995,2015)
staNames <- c(LETTERS[1:12])
trpNames <- seq(1,6)
years <- rep(yrNames, times=rep(sample(1:4, length(yrNames), replace=TRUE)))
stations <- sample(staNames, length(years), replace=TRUE)
traps <- sample(trpNames, length(years), replace=TRUE)
data <- data.frame(YEAR=years, STATION=stations, TRAP=traps)

在经历了太多的时间后(努力以矢量方式思考,避免循环),我终于找到了自己的方法:

library("reshape2")
bySta <- dcast(data, YEAR ~ STATION)
sapply(bySta, function(x){ return(bySta$YEAR[x > 0])})

这就是我想要的:

# $YEAR
#  [1] 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
# [16] 2010 2011 2012 2013 2014 2015
# $A
# [1] 2002 2009 2015
# $B
# [1] 1996 1999 2003 2007 2013
# $C
# [1] 2000 2002 2005 2006 2009 2010 2014
# # [...]

但实现这一目标远非凭直觉,有各种各样的死胡同。是否有更简单的方式说“列出每个df$y值的所有df$x”?

另一个问题是,我从一个由

dfList <- lapply(fileList, readDelimFunc)

我很高兴有其他目的,但对于这项任务,额外的组织层让我很困惑,所以我把它们混合在一起。所需的列表是否也可以(正常地)从dfs列表中生成,或者这是荒谬的?