在一系列表的大查询中从Google Analytics中获取平坦的命中数据

在中使用嵌套数据 Standard SQL 比遗留版本容易得多(因为查询语法和行为的可预测性)。

尽管如此,还是要考虑使用它。您在Standard中的查询类似于:

SELECT
  fullvisitorid visitor_id,
  prods.productSku sku,
  custd.index index
FROM `project_id.dataset_id.ga_sessions_*`,
UNNEST(hits) hits,
UNNEST(hits.product) prods,
UNNEST(prods.customDimensions) custd
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20171110' and '20171111'
LIMIT 1000

这只是一个例子,但希望它足以理解这个概念。

hits 是一个 重复的 结构 这就像:

hits = [{'hitNumber': 1, 'product': [{'productSku': 'sku0'}]}, {'hitNumber': 2}, ...]

当您应用 unnest(hits) AS unnested_hits 它变成的操作:

unnested_hits = {'hitNumber': 1, 'product': [{'productSku': 'sku0'}]},
                {'hitNumber': 2}
                ...

所以如果你叫它 "unnested_hits" ,当你引用这个别名时,你会得到这个平坦的数据。你可以继续这样下去,比如在球场上打球 product 在…内 unnested_hits

为了更深入地理解这些概念,请确保通读 docs ,它们写得很好,您可以学习在BigQuery中有效工作所需的几乎所有内容。

最后要注意的是,您正在从GA中选择所有字段。正如老话所说,每次有人运行该类型的查询时 "SELECT * FROM TABLE" 世界上某个地方的一只熊猫死了。

您必须非常小心地在BQ中运行这种类型的查询,因为您将按处理的数据量计费;确保你只带了绝对必要的东西。