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训练神经网络的次数没有限制,但重要的是在迭代后保存模型的权重,以便您可以随时重新加载它,并从训练结束的地方继续。这将帮助您节省时间和计算。神经网络所需的迭代次数因数据和体系结构而异,理想情况下,浅层模型需要较少的迭代,而深层模型需要更多的迭代。我都研究过在一次迭代中产生良好结果的模型,以及在五十次迭代后收敛的模型。 |
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