我想训练一些数据 the Gradient Boosting Regressor of Scikit-Learn 是的。
我的问题是:
1)算法是否能够捕捉非线性关系?例如,在y=x^2的情况下,y随着x接近负无穷大和正无穷大而增加。如果图看起来像y=sin(x)呢?
2)算法是否能够检测特征之间的交互/关系?具体来说,我是否应该将原始特征的总和/差异添加到训练集中?