feed_dict
可用于馈送
任何
图中的张量。在实践中,制作必须馈电的张量是很方便的,
Placeholder
节点,因为如果不馈送它们,将引发错误。但是,假设您正在调试一个图,您可以在图中输入、添加、提取任何中间张量。
以下是一个示例:
import tensorflow as tf
with tf.Session() as sess:
a = tf.constant(1, name="a")
b = tf.constant(2, name="b")
c = tf.add(a, b, name="c")
# prints 3
print(sess.run(c))
# prints 4 since we have fed a new value for a, for just this run.
print(sess.run(c, feed_dict={a:2}))
希望有帮助!