据我所知,到目前为止,我只看到扩散模型与图像一起使用——接收2D噪声或图像数据并输出2D图像。但是,如果问题设置完全不同呢:对于只有一个给定的1D向量,我需要生成几个随机的3D模型。必要时,我们如何使用扩散模型或GAN来实现这一点?还有比扩散模型或GAN更合适的方法吗?
我想构建一个1D-3D扩散模型(或GAN),它以一个1D向量作为输入,但可以输出多个3D模型,给定与3D模型对应的1D向量的无限数据集。