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在合理的假设下,离散小波变换(DWT)将时间序列的功率/能量/方差分解成尺度。它是一种能量保持变换,因为原始时间序列中的总方差包含在平方小波系数中(适当归一化),就像DFT一样!我觉得课文 Wavelet Methods for Time Series Analysis Percival和Walden是此类信息的优秀资源。 目前,连续小波变换(CWT)是一种冗余变换,其能量保持特性(DWT)已不复存在。但是,您仍然可以查看平方小波系数来生成类似于短时傅立叶变换(STFT;又称光谱图)的“比例图”。 托伦斯和康柏有一些不错的 wavelet software 为此,本文在大气时间序列的背景下对该方法进行了解释。我相信Matlab的小波工具箱也可以执行CWT和相关的比例图。 |
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我从来没有做过缩放图,所以我不会说我想知道什么。不过,我已经为您找到了matlab scalegram函数的代码,它的注释方式应该有助于您更好地理解事情……我希望: http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/Research/MatlabFns/FrequencyFilt/scalogram.m 我假设你使用的是matlab来处理你的DSP,并且知道如何解释这个m文件。可能是所有数字信号处理器的必备程序。 |
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