ggplot:如何更改刻面标签?

# Using the Iris data
> i <- iris
> levels(i$Species)
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica" 
> levels(i$Species) <- c("S", "Ve", "Vi")
> ggplot(i, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ .)

以下是一个避免编辑数据的解决方案:

假设你的情节是由 group 数据帧的一部分,它具有 control, test1, test2 ,然后创建一个由以下值命名的列表:

hospital_names <- list(
  'Hospital#1'="Some Hospital",
  'Hospital#2'="Another Hospital",
  'Hospital#3'="Hospital Number 3",
  'Hospital#4'="The Other Hospital"
)

hospital_labeller <- function(variable,value){
  return(hospital_names[value])
}

ggplot(survey,aes(x=age)) + stat_bin(aes(n=nrow(h3),y=..count../n), binwidth=10)
 + facet_grid(hospital ~ ., labeller=hospital_labeller)
 ...

请注意,这只适用于只有一个面变量。如果有两个方面,那么labeller函数需要为每个方面返回不同的名称向量。您可以通过以下方法来实现:

plot_labeller <- function(variable,value){
  if (variable=='facet1') {
    return(facet1_names[value])
  } else {
    return(facet2_names[value])
  }
}

在哪里? facet1_names 和 facet2_names 是由facet索引名称('Hostpital#1'等)索引的预定义名称列表。

编辑:

plot_labeller <- function(variable,value){
  if (variable=='facet1') {
    return(facet1_names[value])
  } else if (variable=='facet2') {
    return(facet2_names[value])
  } else {
    return(as.character(value))
  }
}

答案改编自 how to change strip.text labels in ggplot with facet and margin=TRUE

警告 :如果使用此方法通过 性格 this bug report . 在最新版本的ggplot2中修复。

这里有另一个解决方案,它符合@nout101给出的解决方案的精神,但是更简单,并且没有对最新版本的ggplot2发出警告。

基本上,首先创建一个命名的字符向量

hospital_names <- c(
                    `Hospital#1` = "Some Hospital",
                    `Hospital#2` = "Another Hospital",
                    `Hospital#3` = "Hospital Number 3",
                    `Hospital#4` = "The Other Hospital"
                    )

... + facet_grid(hospital ~ ., labeller = as_labeller(hospital_names))

希望这有帮助。

facet_grid(yfacet~xfacet) 使用ggplot2 2.2.1版:

facet_grid(
    yfacet~xfacet,
    labeller = labeller(
        yfacet = c(`0` = "an y label", `1` = "another y label"),
        xfacet = c(`10` = "an x label", `20` = "another x label")
    )
)

请注意,这不包含对的调用 as_labeller() --我挣扎了一段时间的事情。

这种方法的灵感来自帮助页面上的最后一个示例 Coerce to labeller function

如果你有两个方面 hospital 和 room

facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names)))

要使用基于向量的方法重命名两个方面(如Noot101的答案所示),可以执行以下操作:

facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names),
                                                 room = as_labeller(room_names)))

在不修改基础数据的情况下进行更改的最简单方法是:

1. as_labeller 功能 为每个默认值添加背面记号 :

# Necessary to put RH% into the facet labels
hum.names <- as_labeller(
     c(`50` = "RH% 50", `60` = "RH% 60",`70` = "RH% 70", 
       `80` = "RH% 80",`90` = "RH% 90", `100` = "RH% 100"))

    ggplot(dataframe, aes(x = Temperature.C, y = fit)) + 
        geom_line() + 
        facet_wrap(~Humidity.RH., nrow = 2, labeller = hum.names)

这个解决方案非常接近@domi的功能,但是它的目的是通过获取前4个字母和最后一个数字来缩短名称。

library(ggplot2)

# simulate some data
xy <- data.frame(hospital = rep(paste("Hospital #", 1:3, sep = ""), each = 30),
                 value = rnorm(90))

shortener <- function(string) {
  abb <- substr(string, start = 1, stop = 4) # fetch only first 4 strings
  num <- gsub("^.*(\\d{1})$", "\\1", string) # using regular expression, fetch last number
  out <- paste(abb, num) # put everything together
  out
}

ggplot(xy, aes(x = value)) +
  theme_bw() +
  geom_histogram() +
  facet_grid(hospital ~ ., labeller = labeller(hospital = shortener))

 library(ggplot2)
 labeli <- function(variable, value){
  names_li <- list("versicolor"="versi", "virginica"="virg")
  return(names_li[value])
 }

 dat <- subset(iris,Species!="setosa")
 ggplot(dat, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ ., labeller=labeli)

labeli2 <- function(variable, value){
  value <- droplevels(value)
  names_li <- list("versicolor"="versi", "virginica"="virg")
  return(names_li[value])
}

dat <- subset(iris,Species!="setosa")
ggplot(dat, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ ., labeller=labeli2)

两者 facet_wrap 和 facet_grid 也接受来自的输入 ifelse

facet_wrap(~ifelse(variable, "Label if true", "Label if false"))

如果变量具有更多类别,则 如果不是 nested .

作为一个副作用,这还允许在 ggplot 打电话。

添加另一个类似于@domi的解决方案,解析数学符号、上标、下标、括号等。

library(tidyverse)
theme_set(theme_bw(base_size = 18))

### create separate name vectors
# run `demo(plotmath)` for more examples of mathematical annotation in R
am_names <- c(
  `0` = "delta^{15}*N-NO[3]^-{}",
  `1` = "sqrt(x,y)"
)

# use `scriptstyle` to reduce the size of the parentheses &
# `bgroup` to make adding `)` possible 
cyl_names <- c(
  `4` = 'scriptstyle(bgroup("", a, ")"))~T~-~5*"%"',
  `6` = 'scriptstyle(bgroup("", b, ")"))~T~+~10~degree*C',
  `8` = 'scriptstyle(bgroup("", c, ")"))~T~+~30*"%"'
)

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + 
  geom_jitter() +
  facet_grid(am ~ cyl,
             labeller = labeller(am  = as_labeller(am_names,  label_parsed),
                                 cyl = as_labeller(cyl_names, label_parsed))
             ) +
  geom_text(x = 4, y = 25, size = 4, nudge_y = 1,
            parse = TRUE, check_overlap = TRUE,
            label = as.character(expression(paste("Log"["10"], bgroup("(", frac("x", "y"), ")")))))

### OR create new variables then assign labels directly
# reverse facet orders just for fun
mtcars <- mtcars %>% 
  mutate(am2  = factor(am,  labels = am_names),
         cyl2 = factor(cyl, labels = rev(cyl_names), levels = rev(attr(cyl_names, "names")))
  )

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + 
  geom_jitter() +
  facet_grid(am2 ~ cyl2,
             labeller = label_parsed) +
  annotate("text", x = 4, y = 30, size = 5,
           parse = TRUE, 
           label = as.character(expression(paste("speed [", m * s^{-1}, "]"))))

^{于2019-03-30由 reprex package (v0.2.1.9000)}

简单解决方案(来自 here ):

p <- ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) + geom_point()
# Example (old labels)
p + facet_wrap(~am)


to_string <- as_labeller(c(`0` = "Zero", `1` = "One"))
# Example (New labels)
p + facet_wrap(~am, labeller = to_string)

带参数的labeller函数定义 variable, value 因为争论对我不起作用。另外,如果你想使用表达式,你需要使用lapply,不能简单地使用 arr[val] ,因为函数的参数是data.frame。

此代码确实有效:

libary(latex2exp)
library(ggplot2)
arr <- list('virginica'=TeX("x_1"), "versicolor"=TeX("x_2"), "setosa"=TeX("x_3"))
mylabel <- function(val) { return(lapply(val, function(x) arr[x])) }
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_line() + facet_wrap(~Species, labeller=mylabel)

因为我还不能对帖子发表评论,所以我把这篇文章作为附录单独发布 Vince's answer 和 son520804's answer . 功劳归他们。

Son520804:

使用Iris数据:

我假设:
您已经安装了dplyr包,该包具有方便的mutate命令,并且 您的数据集名为survey。 survey %>% mutate(Hosp1 = Hospital1, Hosp2 = Hospital2,........) 此命令帮助您重命名列,但保留所有其他列。

使用Vince的iris示例和son520804的部分代码,我使用mutate函数实现了这一点,并且在不接触原始数据集的情况下实现了一个简单的解决方案。 诀窍是创建一个替代名称向量,并在管道中使用mutate()临时更正facet名称:

i <- iris

levels(i$Species)
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica"

new_names <- c(
  rep("Bristle-pointed iris", 50), 
  rep("Poison flag iris",50), 
  rep("Virginia iris", 50))

i %>% mutate(Species=new_names) %>% 
ggplot(aes(Petal.Length))+
    stat_bin()+
    facet_grid(Species ~ .)

在本例中,您可以看到i$Species的级别临时更改为包含在新的\u names向量中的相应公共名称。包含

mutate(Species=new_names) %>%

可以很容易地删除,以显示原来的命名。

注意事项:

这对我有用。

定义一个因素:

hospitals.factor<- factor( c("H0","H1","H2") )

使用,在 ggplot() :

facet_grid( hospitals.factor[hospital] ~ . )

我只是说说他的答案——功劳归他

plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='<name-of-1st-facetting-var>', var1NamesMapping=<pass-list-of-name-mappings-here>, facetVar2='', var2NamesMapping=list() )
{
  #print (variable)
  #print (value)
  if (variable==facetVar1) 
    {
      value <- as.character(value)
      return(var1NamesMapping[value])
    } 
  else if (variable==facetVar2) 
    {
      value <- as.character(value)
      return(var2NamesMapping[value])
    } 
  else 
    {
      return(as.character(value))
    }
}

您要做的是创建一个具有名称到名称映射的列表

clusteringDistance_names <- list(
  '100'="100",
  '200'="200",
  '300'="300",
  '400'="400",
  '600'="500"
)

plot_labeller() 使用新的默认参数:

plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='clusteringDistance', var1NamesMapping=clusteringDistance_names, facetVar2='', var1NamesMapping=list() )

然后:

ggplot() + 
  facet_grid(clusteringDistance ~ . , labeller=plot_labeller) 

ggplot(transform(survey, survey = factor(survey,
        labels = c("Hosp 1", "Hosp 2", "Hosp 3", "Hosp 4"))), aes(x = age)) +
  stat_bin(aes(n = nrow(h3),y=..count../n), binwidth = 10) +
  scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2)) +
  facet_grid(hospital ~ .) +
  opts(panel.background = theme_blank())

我认为所有其他的解决方案都非常有帮助,但还有另一种方法。

我假设:

• 您已安装 dplyr mutate 命令,和

• 您的数据集命名为 survey .

  突变(Hosp1=Hospital1,Hosp2=Hospital2,…)

此命令帮助您重命名列,但保留所有其他列。

那就照做吧 facet_wrap

你有没有试过改变你的生活水平 Hospital 矢量?

levels(survey$hospital)[levels(survey$hospital) == "Hospital #1"] <- "Hosp 1"
levels(survey$hospital)[levels(survey$hospital) == "Hospital #2"] <- "Hosp 2"
levels(survey$hospital)[levels(survey$hospital) == "Hospital #3"] <- "Hosp 3"

我觉得我应该补充我的答案,因为我花了很长时间才完成这项工作:

此答案适用于以下情况:

• 你知道吗 不
• 如果你需要的话 表达 bquote )在你的标签和
• 如果你想要一个独立的 标记名称向量

我基本上把标签放在一个命名向量中,这样标签就不会被混淆或切换。这个 labeller 表达式可能更简单,但这至少有效(改进是非常受欢迎的)。注意`(反引号)以保护facet因子。

n <- 10
x <- seq(0, 300, length.out = n)

# I have my data in a "long" format
my_data <- data.frame(
  Type = as.factor(c(rep('dl/l', n), rep('alpha', n))),
  T = c(x, x),
  Value = c(x*0.1, sqrt(x))
)

# the label names as a named vector
type_names <- c(
  `nonsense` = "this is just here because it looks good",
  `dl/l` = Linear~Expansion~~Delta*L/L[Ref]~"="~"[%]", # bquote expression
  `alpha` = Linear~Expansion~Coefficient~~alpha~"="~"[1/K]"
  )


ggplot() + 
  geom_point(data = my_data, mapping = aes(T, Value)) + 
  facet_wrap(. ~ Type, scales="free_y", 
             labeller = label_bquote(.(as.expression(
               eval(parse(text = paste0('type_names', '$`', Type, '`')))
               )))) +
  labs(x="Temperature [K]", y="", colour = "") +
  theme(legend.position = 'none')

经过一段时间的努力,我发现我们可以使用 fct_relevel() fct_recode() forcats 结合更改面的顺序以及修复面标签。我不确定它是否有设计支持,但它是有效的!查看下面的图:

library(tidyverse)

before <- mpg %>%
  ggplot(aes(displ, hwy)) + 
  geom_point() +
  facet_wrap(~class)
before

after <- mpg %>%
  ggplot(aes(displ, hwy)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(
    vars(
      # Change factor level name
      fct_recode(class, "motorbike" = "2seater") %>% 
        # Change factor level order
        fct_relevel("compact")
    )
  )
after

^{reprex package (第0.3.0版)}