再次调用“部署web服务(通过API密钥)”重新运行经过培训的Azure ML模型

这只是基于我使用Azure ML的经验,但我想我可以帮助解决您的问题。

当web作业点击我们的预测web服务时,经过训练的ML模型会再次运行吗?

是的,在某种意义上,它将调用 predict 新数据模型上的(或类似)方法。例如,在 scikit-learn 您可以使用 fit 方法一旦模型投入生产,只有 预测 方法将被调用。

它还将运行您设置为部署为web服务的整个工作流。下面是一个我以前使用过的工作流示例。每次使用新数据运行web服务时,整个过程都将运行。这就像在中创建管道一样 scikit学习 。

我们是否需要将新传入测试数据(我们想要预测)的UTC时区转换为CST/CDT时区,因为时间戳对我们的预测很重要?

我会说是的,您需要转换为在模型中进行培训时使用的时区。这可以通过在工作流中添加一个步骤来完成,然后当您调用web服务时,它将在进行预测之前为您进行必要的转换。

当调用预测性webservice API时,后端会发生什么?

我不确定除了微软的人以外,是否还有人知道,但可以肯定的是,它会运行您设置的工作流。

我知道这并不多,但我希望这能帮助你,或者至少让你走上你需要的正确道路。