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Google ML引擎在线预测请求没有响应的预测结果

google-cloud-ml google-cloud-functions google-cloud-platform firebase

willbattel · 技术社区 · 7 年前

ML引擎正在接收我的预测请求,但我没有在回调函数中获取预测结果。

StackDriver显示正在成功发送的请求:

这是我当前的云函数,它通过 data.imagedata 传递base64编码的图像数据,我已经通过复制输出并从我的PC运行预测请求来验证它是有效的图像编码。


   
    const google=需要(“googleapis”);

如果(data.imagedata){
google.auth.getapplicationdefault((err,authclient)=>。{
预测:“错误”

if(authclient.createScopedRequired&authclient.createScopedRequired()){
authclient=authclient.createscoped(['https://www.googleapis.com/auth/cloud platform']);

//创建经过身份验证的ML引擎客户端
版本:“v1”,

名称:`项目/我的项目名称/模型/我的模型名称`,
实例:[“B64”:data.imagedata]
},(错误,结果)=>。{


如果(错误){
}
返回{
}
}
    
     


资源:{
实例:[“B64”:data.imagedata]

但他们的表现似乎都一样。





results.predictions总是空的,当我字符串化时results







您还可以在ML发动机型号仪表板上看到,Last use time当我调用云函数时进行反射。





以下是我为设置云功能所遵循的指南:https://github.com/GoogleCloudPlatform/ml-functions-helpdesk/blob/master/functions/index.js

data.imageData

const functions = require('firebase-functions');
const {google} = require('googleapis');

exports.analyzeDetection = functions.https.onCall((data, context) => {
    if (data.imageData) {
        // Auth
        google.auth.getApplicationDefault((err, authClient) => {
            if (err) {
                console.error("getApplicationDefault err " + err);
                return {
                    prediction: "error"
                }
            }

            //[START ml_engine_auth]
            if (authClient.createScopedRequired && authClient.createScopedRequired()) {
                // https://developers.google.com/identity/protocols/googlescopes#mlv1
                authClient = authClient.createScoped(['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform']);
            }

            //Create authenticated ml engine client
            var ml = google.ml({
                version: 'v1',
                auth: authClient
            });
            //[END ml_engine_auth]

            // Prediction
            ml.projects.predict({
                name: `projects/my_project_name/models/my_model_name`,
                resource: {
                    instances: [{"b64": data.imageData}]
                }
            }, (err, result) => {

                // The problem is that result is always null

                if (err){
                    console.error('ERROR ', err);
                    return {
                        prediction: "error"
                    }
                }
                return {
                    prediction: "add this after the prediction requests are working"//result.predictions[0].predicted
                }
            });
        });
    }
});


my_project_namemy_model_name



name: 'projects/my_project_name/models/my_model_name',
resource: {
    instances: [{"image_bytes": {"b64": data.imageData}, "key": "0"}]
}


和

name: 'projects/my_project_name/models/my_model_name',
resource: {
    name: 'projects/my_project_name/models/my_model_name',
    instances: [{"b64": data.imageData}]
}

1 回复 | 直到 7 年前

willbattel 7 年前

经过进一步的挖掘、试验、错误等。我已经确定预测结果存储在 results.data results result.data.predictions[0].scores result.data.predictions[0].prediction data