代码之家 › 专栏 › 技术社区 › BigBadMe

如何向神经网络表示整数?

training-data neural-network

BigBadMe · 技术社区 · 7 年前

我想训练一个神经网络的细节部分,组成一个完整的产品,其中一部分数据是我作为一个唯一的整数ID收到的部分ID,我该如何去输入到神经网络?我不想规范化它,因为我不想把它放在一个普通的尺度上,因为它不是一个标量值;数字代表一些东西。我只是把它作为原始数字输入吗?

2 回复 | 直到 7 年前

mic.sca 7 年前

我想你应该有一个输入单元来输入你所拥有的每一个不同的部分,就像你训练网络来处理语言,然后把每个单词分配给一个单元。

Lie Ryan Bryan 7 年前

编码的一种方法是作为布尔/整数向量。如果零件id为的零件 x 存在,那么 vec[x] = 1 ,否则为0。

在输出端,它可以是该部分存在的概率向量。

或者,可以使用该部分出现的次数,而不是简单的exists vs not exists。

推荐文章

Whitedevil4648 · 我的测试损失在增加,但神经网络的训练损失在减少。我该怎么办?

2 年前

akozel · 分类任务的tensorflow输出层配置

2 年前

Felix Spiers · 更改NN中隐藏层的数量会导致错误

2 年前

A J · 为什么我的动态神经网络有0个参数?

2 年前

Owen · 如何使结构中的变量带有指向非静态成员函数的指针?[副本]

2 年前

Matheus Felipe · 关于并行运行神经网络的最佳方式的建议

2 年前

Irene Ferfoglia · ImportError:无法从“ray.air”导入名称“Checkpoint”

2 年前

Harry · 如何使用神经网络进行分类

2 年前

Tolga Aktas · PyTorch中的register_forward_hook和register_module_forward_hook之间有什么区别?

2 年前

DouHuanmin · 除了使用Tanh()函数外,还有什么规则可以用来将嵌入向量约束在(-1,1)的范围内吗?

2 年前