如何从pyspark dataframe列值中删除方括号

我正在创建一个pyspark数据帧,方法是从另一个数据帧中选择一个列,并在转换到RDD后用index压缩它,然后返回到DF,如下所示:

df_tmp=o[1].select("value").rdd.zipWithIndex().toDF()

o[1]是数据帧,o[1]中的值:

+-----+
|value|
+-----+
|    0|
|    0|
|    0|
+-----+
o[1].printSchema()
root
 |-- value: integer (nullable = true)

在此过程中,“value”将获得额外的方括号,如下所示:

+---+---+
| _1| _2|
+---+---+
|[0]|  0|
|[0]|  1|
+---+---+

df_tmp.printSchema():
root
 |-- _1: struct (nullable = true)
 |    |-- value: long (nullable = true)
 |-- _2: long (nullable = true)

当写入hive table:saveAsTable()时,它会导致问题,因为它正在将值写入:“{”value:0}。不过,我只希望值为:0。

如何从这个数据框中去掉多余的大括号,以便在写入配置单元表时可以得到正常的整数值。