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见 Statistics Used by the Query Optimizer in Microsoft SQL Server 2005 . 对于1个值“m”和999999“f”,统计数据将给出“m”的基数估计值1,“f”的基数估计值接近1百万。但无论是否使用该指数,都有更多的因素。 一般来说,这样一个低选择性的色谱柱单独在一个索引上是没有意义的。但是,对于更复杂的索引来说,它确实是最左边的列,甚至对于聚集索引来说,它也是最左边的列。即使一列对“m”有意义,而不是对“f”,查询自动参数化可能会对您起作用,并为 变量 @而是性别。 你要么阅读更多,要么提供更多细节。一些很好的资源是质量管理团队和团队成员的博客: |
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ecology · 基于R中随机生成数集的子集列 2 年前 |
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Krischk · 使用python;获取列表中错误项的索引[已关闭] 3 年前 |
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Mohona · 对一维数组元素的迭代在几次迭代后给出了索引错误 3 年前 |
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X3VI · 熊猫-重命名_轴后无法按预期工作-为什么? 3 年前 |
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dam · 为什么这是我使用索引的输出?什么是索引?[闭门] 3 年前 |
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Sahil Panhalkar · 显示索引超出范围的列表更新语句 3 年前 |
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SpaceBallz · 比较嵌套列表中的值 3 年前 |
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startresse · 自定义type\u索引顺序,无boost 3 年前 |