Django:在queryset update()中使用带注释的聚合

我在添加到现有项目的新应用程序中遇到了一个有趣的情况。我的目标是(使用芹菜任务)使用一个值一次更新多行,该值包括来自外部键控对象的带注释的聚合值。以下是我在前面的问题中使用的一些示例模型:

class Book(models.model):
    author = models.CharField()
    num_pages = models.IntegerField()
    num_chapters = models.IntegerField()

class UserBookRead(models.Model):
    user = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL)
    user_book_stats = models.ForeignKey(UserBookStats)
    book = models.ForeignKey(Book)
    complete = models.BooleanField(default=False)
    pages_read = models.IntegerField()

class UserBookStats(models.Model):
    user = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL)
    total_pages_read = models.IntegerField()

我正在尝试:

1. 使用 post_save 信号来自 Book 要更新的实例 pages_read 关于相关 UserBookRead 对象时 书 页面计数已更新。
2. 在信号结束时,启动后台芹菜任务,将 pages\u已读 从每个 用户BookRead 已更新,并更新 total_pages_read 在每个相关的 UserBookStats (这就是问题发生的地方)

我正在尝试尽可能减少查询的数量——步骤1已经完成,只需要针对我的实际用例进行一些查询,这对于信号处理程序来说似乎是可以接受的,只要这些查询得到了适当的优化。

第2步更为复杂,因此授权给后台任务。我已经设法以一种相当干净的方式完成了大部分工作(至少对我来说是这样)。

我遇到的问题是,在注释 用户图书状态 查询设置为 total_pages 聚合(即 Sum() 其中 pages\u已读 对于相关 用户BookRead 对象),我不能用直线 update 要设置 total\u pages\u read总页数 领域

这是代码 书 实例作为传递给任务 book ):

# use the provided book instance to get the stats which need to be updated
book_read_objects= UserBookRead.objects.filter(book=book)
book_stat_objects = UserBookStats.objects.filter(id__in=book_read_objects.values_list('user_book_stats__id', flat=True).distinct())

# annotate top level stats objects with summed page count
book_stat_objects = book_stat_objects.annotate(total_pages=Sum(F('user_book_read__pages_read')))

# update the objects with that sum
book_stat_objects.update(total_pages_read=F('total_pages'))

执行最后一行时,会引发以下错误:

django.core.exceptions.FieldError: Aggregate functions are not allowed in this query

经过一些研究,我找到了这个用例的现有Django票证 here ,最后一条评论提到了1.11中的两个新特性,这可能使其成为可能。

是否有任何已知/公认的方法来完成此用例,可能是使用 Subquery 或 OuterRef ? 我没有成功地将聚合作为 子查询 . 这里的退路是:

for obj in book_stat_objects:
    obj.total_pages_read = obj.total_pages
    obj.save()

但可能有数以万计的记录 book_stat_objects ,我真的在努力避免为每一个单独发布更新。