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在Spring-Webflux控制器中如何结合通量和响应性

project-reactor spring-webflux kotlin spring java

ovnia · 技术社区 · 7 年前

我用 Mono s与 ResponseEntity

@GetMapping("/{userId}")
fun getOneUser(@PathVariable userId: UserId): Mono<ResponseEntity<UserDto>> {
    return repository.findById(userId)
        .map(User::asDto)
        .map { ResponseEntity.ok(it) }
        .defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build())
}

@GetMapping
fun getAllUsers(): Flux<UserDto> {
    return repository.findAllActive().map(User::asDto)
}

结合 Flux ResponseEntity<Flux<T>> ?

例如:

@GetMapping("/{userId}/options")
fun getAllUserOptions(@PathVariable userId: UserId): ??? {
    return repository.findById(userId)
        .flatMapIterable{ it.options }
        .map { OptionDto.from(it) }
        // if findById -> empty Mono then:
        //   return ResponseEntity.notFound().build() ?
        // else:
        //   return the result of `.map { OptionDto.from(it) }` ?
}

404 如果 repository.findById(userId) 是空的 user.options 作为 通量 .

这里是存储库 ReactiveCrudRepository

2 回复 | 直到 7 年前

jannis Anjali 7 年前

switchIfEmpty 要在用户不存在的情况下引发异常:

return repository
    .findById(userId)
    .switchIfEmpty(Mono.error(NotFoundException("User not found")))
    .flatMapIterable{ it.options }
    .map { OptionDto.from(it) }

然后用一个 exception handler

Armen Arzumanyan 7 年前

您可以通过返回带有ResponseEntity的Mono来使用

这样地

public Mono<ResponseEntity<?>> oneRawImage(
        @PathVariable String filename) {
        // tag::try-catch[]
        return imageService.findOneImage(filename)
            .map(resource -> {
                try {
                    return ResponseEntity.ok()
                        .contentLength(resource.contentLength())
                        .body(new InputStreamResource(
                            resource.getInputStream()));
                } catch (IOException e) {
                    return ResponseEntity.badRequest()
                        .body("Couldn't find " + filename +
                            " => " + e.getMessage());
                }
            });         
    }

我也有这样的例子

  public ResponseEntity<Mono<?>>  newLive(@Valid @RequestBody Life life) {
        Mono<Life> savedLive = liveRepository.save(life);
        if (savedLive != null) {
            return new ResponseEntity<>(savedLive, HttpStatus.CREATED);
        }
        return new ResponseEntity<>(Mono.just(new Life()), HttpStatus.I_AM_A_TEAPOT);
    }

我不喜欢REST控制器中的函数式编程。

ReactiveController .

-1

andreshincapier 6 年前

为我工作,如果你有麻烦请告诉我

@PostMapping(value = "/bizagi/sendmsg")
public Mono<ResponseEntity<?>> sendMessageToQueue(@RequestBody BizagiPost bizagiPost) {
    Mono<BodyReturn> retorno = useCase.saveMsg(bizagiPost);
    Map<String, Object> response = new HashMap<>();
    return retorno.map(t ->
    {
        if (t.getStatusCode().equals("200")) {
            response.put("message", t.getReazon());
            return new ResponseEntity(t, HttpStatus.OK);
        } else {
            response.put("message", t.getReazon());
            return new ResponseEntity(t, HttpStatus.BAD_REQUEST);
        }
    });
}