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这不是一个跑步平均值,应该是整个旅程的平均值,对吧?至少这是我一直以为自己在做的。 我也注意到了这种影响。我的理论是,它用于平均值的时钟和距离计数器的分辨率都很低,所以有时当距离计数器保持稳定时,时钟计数器会加速,你就会得到下降。例如:
如果它们使用的是整数处理器和定点,则截断将使放置看起来更大。 |
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我想它有一定数量的数据点的历史,并显示它们的平均值。随着时间的推移,旧点被推掉了。 如果你在这一点上走得更快,足够远,回到历史的尽头,推掉一个点会降低你的平均水平。 |
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这真是一种激励技巧。 |
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它可能使用类似于 Remaining time estimation 算法。 |
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这是车轮转动之间的时间间隔,但由于路面颠簸或噪音,它很容易错过传感器上磁铁的传递。
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系统需要以某种(可能是恒定的)速率采样。 为了计算移动平均值,它最多只能存储n个数据点。 因此,为了更新平均值,它必须删除其中一个存储点才能获得新的平均值,如果删除的点是 更快 比你现在的速度快, moving average 会掉下来。 |