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在一列中查询数据库或数据表中的重复记录

datatable ms-access database sql c#

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Hassen · 技术社区 · 15 年前

在MS Access上,如何获取“mydata”列中有重复内容的记录的“id”?

比如:

----------------------             ------------------------         
  ID   |   myData    |             |   ID   |   myData    |   
----------------------             ------------------------
   1   |   AAA       |             |    1   |   AAA       |
----------------------             ------------------------
   2   |   BBB       |             |    5   |   AAA       |
----------------------    ==>      ------------------------
   3   |   CCC       |             |    2   |   BBB       |
----------------------             ------------------------
   4   |   BBB       |             |    4   |   BBB       |
----------------------             ------------------------
   5   |   AAA       |
----------------------

到目前为止,我能做的就是这个查询:

SELECT        myData, COUNT(myData) AS Expr1
FROM            fooDB
GROUP BY myData
HAVING        (COUNT(myData) > 1)

它只返回“mydata”中重复记录的列表和出现次数,添加任何其他记录都将在执行时失败。(没有ID)

或

说我在C中将数据库作为数据表访问,如何管理这个问题?尤其是当这张表有大约2000条记录时。

(也许能帮上忙横断让它返回一列上有重复项的完整行)

谢谢。

4 回复 | 直到 15 年前

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Tom H zenazn 15 年前

我不知道您是否可以像这样在Access中执行子查询,但下面是一种典型的SQL方法:

SELECT
    id,
    my_data
FROM
    My_Table
WHERE
    my_data IN
    (
        SELECT
            my_data
        FROM
            My_Table
        GROUP BY
            my_data
        HAVING
            COUNT(*) > 1
    )

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Justin K 15 年前

SELECT ID, fooDB.myData
FROM (
  SELECT myData
  FROM fooDB
  GROUP BY myData
  HAVING COUNT(myData) > 1
) t INNER JOIN fooDB ON (t.myData = fooDB.myData)

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dotjoe 15 年前

把这个扔出去…

SELECT distinct
    f.ID,
    f.myData
FROM 
    fooDB f
    inner join fooDB f2 on f.myData = f2.myData
        and f.ID <> f2.ID

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Bob Jarvis - Ð¡Ð»Ð°Ð²Ð° Ð£ÐºÑÐ°ÑÐ½Ñ 15 年前

尝试

SELECT ID
  FROM fooDB
  WHERE myData IN (SELECT myData
                     FROM (SELECT myData, COUNT(myData) AS ROW_COUNT
                             FROM fooDB
                             GROUP BY myData)
                     WHERE ROW_COUNT > 1)

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