分析Django

试试 Django Debug Toolbar . 它将向您显示在每一页上执行的查询以及它们所花费的时间。它是一个非常有用、强大且易于使用的工具。

此外,还可以阅读有关django性能的建议 Database access optimization 来自文档。

和 Django performance tips 通过 雅各布·卡普兰·莫斯。

只需在Google上输入“django profileing”,就可以获得这些链接(以及更多):

http://code.djangoproject.com/wiki/ProfilingDjango

http://code.google.com/p/django-profiling/

http://www.rkblog.rk.edu.pl/w/p/django-profiling-hotshot-and-kcachegrind/

我个人使用的是中间件方法,即每个用户都可以切换存储在会话中的“分析”标志,如果我的分析中间件注意到标志已经设置,它将使用python的 hotshot 模块如下:

def process_view(self, request, view_func, view_args, view_kwargs):

     # setup things here, along with: settings.DEBUG=True 
     # to get a SQL dump in connection.queries

     profiler = hotshot.Profile(fname)
     response = profiler.runcall(view_func, request, *view_args, **view_kwargs)
     profiler.close()

     # process results

     return response

编辑:用于分析SQL查询 http://github.com/robhudson/django-debug-toolbar Konstantin提到的是一件很好的事情-但是如果你的查询速度真的很慢(可能是因为有成百上千的查询),那么你将等待一段疯狂的时间,直到它被加载到浏览器中-然后由于速度慢,很难浏览。此外,Django调试工具栏的设计无法提供对Ajax请求内部的有用洞察。

编辑2: django-extensions 内置了一个很好的分析命令:

https://github.com/django-extensions/django-extensions/blob/master/docs/runprofileserver.rst

就这么做,瞧:

$ mkdir /tmp/my-profile-data
$ ./manage.py runprofileserver --kcachegrind --prof-path=/tmp/my-profile-data

对于分析数据访问(这是大多数时间的瓶颈所在),请查看 django live profiler 。与Django Debug工具栏不同,它同时收集所有请求的数据,您可以在生产环境中运行它,而无需过多的性能开销或暴露您的应用程序内部。

不知羞耻的插在这里,但我最近做了 https://github.com/django-silk/silk 为此目的。它有点类似于Django工具栏,但具有历史记录、代码分析和对所有内容的更细粒度控制。

对于所有的Kcachegrind球迷来说,我发现很容易将外壳与Django的精彩测试结合起来使用。 Client 用于动态生成剖面日志,尤其是在生产中。我已经多次使用这种技术,因为它有一个轻触摸“没有烦人的中间件或第三方django应用程序是必需的!

例如,要分析运行缓慢的特定视图,可以打开外壳并键入以下代码:

from django.test import Client
import hotshot

c = Client()
profiler = hotshot.Profile("yourprofile.prof")  # saves a logfile to your pwd
profiler.runcall(c.get, "/pattern/matching/your/view/")
profiler.close()

为了可视化结果日志,我使用了hotshot2cachegrind:

• http://kcachegrind.sourceforge.net/html/ContribPython.html

但也有其他选择:

• http://www.vrplumber.com/programming/runsnakerun/
• https://code.djangoproject.com/wiki/ProfilingDjango

当视图不是HTML时,例如JSON,使用简单的中间件方法进行分析。

以下是几个例子:

https://gist.github.com/1229685 -捕获所有进入视图的SQL调用

https://gist.github.com/1229681 -分析用于创建视图的所有方法调用