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r dpylr group_by subject似乎使用整个数据帧而不是subject

plyr dplyr r

Nowak · 技术社区 · 7 年前

背景我正在研究一个来自R的重复测量临床试验的大数据集,在这里我想为每个受试者做一些数据操作。这可以是提取每个主题的x列中的最大值,也可以是每个主题的y列的平均值。

问题

我喜欢使用dplyr包和管道,这使我进入了按功能分组的小组。但是,当我尝试应用它时,我想要提取的数据似乎并不像预期的那样按主题分组,而是基于整个数据集提取数据。

代码

这就是我迄今为止所做的:

data<-read.csv(file=“group_by_question.csv”,header=true,sep=“,”) 库(dplyr) 图书馆(PLYR) 数据<-tbl_df(数据) 测试<-数据%gt;% 过滤器(!是.na(wght)%>% dplyr::分组依据(主题ID)%>% 突变(max wght=max(wght),meanwght=mean(wght))%>% 取消分组() 测试数据帧示例: 在此处查找我的数据集的.csv示例: https://drive.google.com/file/d/1wgksqyjxqsswthinsqc26qap7d3catyx/view?usp=分享每一个受试者的配种。这可以是提取每个主题的x列中的最大值,也可以是每个主题的y列的平均值。问题我喜欢使用dplyr包和管道,这使我进入了按功能分组的小组。但是当我尝试应用它时,我想要提取的数据似乎不像它应该那样按主题分组,而是基于整个数据集提取数据。代码这就是我迄今为止所做的: data <- read.csv(file="group_by_question.csv", header=TRUE, sep=",") library(dplyr) library(plyr) data <- tbl_df(data) test <- data %>% filter(!is.na(wght)) %>% dplyr::group_by(subject_id) %>% mutate(maxwght=max(wght),meanwght=mean(wght)) %>% ungroup() 测试数据帧示例: 在此处查找我的数据集的.csv示例: https://drive.google.com/file/d/1wGkSQyJXqSswThiNsqC26qaP7d3catyX/view?usp=sharing

1 回复 | 直到 7 年前

DTYK 7 年前

这就是你想要的吗?在下面的示例中,输出按主题ID显示maxwght列的最大值。例如,如果需要每个主题ID的maxwght平均值,可以将max()替换为mean。

library(dplyr)

data <- read.csv(file="group_by_question.csv", header=TRUE, sep=",")

test <- data %>%
    filter(!is.na(wght)) %>%
    mutate(maxwght=max(wght),meanwght=mean(wght)) %>%
    group_by(subject_id) %>%
    summarise(value = max(maxwght)) %>%
    ungroup()

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