目标在列车中的位置是否影响更快RCNN的结果?

引用 faster-RCNN paper :

我们方法的一个重要特性是 平移不变量,无论是在锚点方面还是在 计算相对于锚点的建议的函数。如果 翻译图像中的物体时,提案应 translate和相同的函数应该能够预测 任何一个位置的提案。这个平移不变性质 由我们的方法保证*

*与FCN[7]的情况一样,我们的网络在网络总步长上是平移不变的

所以简单的回答是,你可能会同意对象主要在火车集中的某个位置和测试集中的其他地方。

再长一点的回答是,位置可能会有副作用,可能会影响准确性,最好将物体放在不同的位置;但是,为了测试目的,您可以尝试将N个测试样本添加到训练集中,并查看测试集中的精度变化-剩余的N个样本。